发布日期：2025-05-24 12:33 点击次数：142
在第八届数字中国建设峰会上，国家数据局主导成立的可信数据空间发展联盟引发行业广泛关注。国家数据局局长刘烈宏强调，这一联盟将作为政策推进器、生态连接器和创新扩散器，推动数据要素安全高效流通。根据《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成覆盖运营、技术、生态、标准、安全等领域的完整体系。蚂蚁集团、中国电子云等企业已率先落地药品可信数据空间、密态可信数据空间等实践案例，济南市更通过“可信数据空间+要素市场化”模式赋能城市治理。这一系列动作标志着我国数据要素市场化进程进入深水区，而数据资产的价值量化与合规管理需求也随之爆发。
数据资产入表：企业参与可信数据空间建设的核心能力
可信数据空间的本质是构建数据要素流通的信任基础设施，其核心在于实现跨主体数据资源的共享与价值共创。蚂蚁集团副总裁韦韬指出，当前高敏感数据跨主体融合利用仍面临安全挑战，而解决这一问题的关键不仅在于技术，更需建立标准化的数据资产管理制度。以药品可信数据空间为例，其建设涉及药品研发、生产、流通全链条数据的整合与确权，这些数据若需纳入企业财务报表或参与市场交易，必须经过专业的会计处理与价值评估。
展开剩余57%这正是数据资产入表会计（DACPA）的价值所在。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策落地，数据资产从“隐形资源”转变为可计量、可交易的会计要素。企业若想深度参与可信数据空间生态，必须具备将数据资源合规确认为资产并纳入财务报表的能力。例如，济南城市可信数据空间融合了公共与社会数据，这些数据在赋能产业时需明确权属、计量成本与收益，而传统财务人员往往缺乏相关专业知识。数据资产入表会计正是填补这一人才缺口的关键角色，其职能涵盖数据资产识别、成本归集、价值评估、折旧摊销等全流程管理。
数据资产入表会计考试：培育行业紧缺人才的标准化路径
为应对市场需求，数据资产入表会计考试已建立起覆盖初、中、高级的完整认证体系。考试不设逐级报考限制，符合条件者可直报高级，全国35个城市设有线下考点，包括北京、上海等直辖市及广州、深圳等重点城市。考试教材《数据资产会计管理理论》与《数据资产会计管理实务》系统梳理了数据资产确认、计量、披露等核心知识，尤其注重与《发展行动计划》中可信数据空间标准的衔接。
这一考试的意义不仅在于人才认证，更推动形成行业共识。例如，可信数据空间要求参与者遵循统一的数据资产计价规则，而数据资产入表会计考试的标准体系正为此提供技术支撑。企业通过培养或招聘持证人员，可快速构建数据资产管理能力，降低参与数据要素市场的合规风险。从蚂蚁密算的密态计算技术到中国电子云的医药数据空间，这些创新实践均需专业人才将技术成果转化为可入表的资产价值。
发布于：安徽省
